UNIDAD 5
DISEÑO ESTADÍSTICO
El tratamiento estadístico debe partir con la frecuencia simple (número de frecuencia de los datos e información y porcentaje) del dato e información de cada una de las variables. El dato e información debe tabularse considerando la "matriz de base de dato" (m.b.d) expresándose en valor absoluto de las variables para luego determinar el número de la frecuencia y poder elaborar los cuadros o tablas que se deseen de acuerdo al tratamiento que se quiera dar.
Toda investigación busca el dato e información, es el insumo para la investigación; el dato e información correspondiente a cada variable que conforma el problema objeto de estudio. Una vez obtenido el dato e información, se tabula, se ordena y se procesa de acuerdo al tratamiento estadístico que hemos determinado, considerando también la base tecnológica para su procesamiento.
Es una rama de la matemática que trata de recopilación, análisis, interpretación y presentación de una gran cantidad de datos numéricos.
La rama de la estadística que proporciona las reglas para recolectar, organizar y procesar los datos se llama estadística descriptiva.
Aun que en estadística no solo se estudian las reglas para describir los datos, sino también las reglas para analizarlos, extraer conclusiones y tomar decisiones. La rama de la estadística que proporciona las reglas para analizar los datos, extraer conclusiones y tomar decisiones, se llama inferencia estadística.
Cada una de las entidades a la cual se refiere un dato determinado en un instante dado respecto de una característica en estudio se denomina Unidad de Análisis. Expresado mas coloquialmente, la unidad de análisis es cada una entidades que presenta un valor de alguno de los atributos observados en el estudio.
Población objetivo: Es la población completa de observaciones que deseamos estudiar, en donde es una parte importante, y con frecuencia difícil del estudio.
Criterios de inclusión: Son un conjunto de propiedades cuyo cumplimiento identifica a un individuo que pertenece a la población en estudio. Su objetivo es delimitar a la Población o universo de discurso.
Criterios de exclusión: Son un conjunto de propiedades cuyo cumplimiento identifica a un individuo que por sus características podría generar sesgo en la estimación de la relación entre variables, aumento de la varianza de las mismas o presentar un riesgo en su salud por su participación en el estudio. Su objetivo es reducir los sesgos, aumentar la seguridad de los pacientes y la eficiencia en la estimación.
MUESTRA
Es un subconjunto de una población. Los objetivos de la extracción de una muestra de la población son dos:
- Restringir una cantidad de Unidades de Análisis plausibles de ser medidas con los recursos disponibles.
- Que dicho conjunto de Unidades de Análisis sea representativo de la población, según determinadas propiedades bajo la perspectiva del Objetivo. Esto significa que idealmente se espera que para toda propiedad de interés, la distribución de dicha propiedad en la muestra sea igual a la distribución de la misma en la población.
Cálculo del Tamaño Muestral
El tamaño de la muestra, representado por n, un número natural, es el número de entidades individuales pertenecientes a una población cualquiera, que conforman la muestra de una investigación. El tamaño muestral n depende de los parámetros que rigen la distribución de probabilidad de la variable en estudio (ya sea esta una magnitud poblacional o una medida de efecto entre dos variables) y la confianza o precisión deseada en la estimación.
Estrategia de Selección de la Muestra
El segundo objetivo se implementa mediante la estrategia de muestreo. La estrategia de muestreo es el plan para identificar y seleccionar a los componentes de la muestra. Como se indicó, el objetivo de la estrategia de muestreo es obtener un conjunto M (muestra) tal que sea representativo de U (universo o población blanco).
Muestreo aleatorio simple
El muestreo aleatorio simple es un método de selección de una muestra de tamaño n de un conjunto de N unidades, donde n ≤ N de forma tal que cada una de las M muestras distintas posibles tiene la misma probabilidad de selección.
Muestreo aleatorio estratificado
Cuando la población en estudio está compuesta por distintos grupos de elementos y se desea que cada uno de los grupos esté proporcionalmente representado dentro de la muestra, puede efectuarse un muestreo aleatorio estratificado. En el muestreo estratificado, la población de N unidades se divide primero en subpoblaciones de N1, N2,…,NL unidades, respectivamente. Estas subpoblaciones, son excluyentes entre si y en su conjunto comprenden a toda la población, de tal forma que:
N1 + N2 + … + NL = N
Muestreos no probabilísticos
Este tipo de muestreo se efectúa seleccionando los elementos de la muestra en forma talque no interviene el azar, sino algún criterio determinado que permite realizar el muestreo, el cual generalmente es informal. Los individuos pertenecientes a la población tienen diferente probabilidad de ser seleccionados y la misma es desconocida, por lo cual no pueden incluirse modelos de probabilidad.
PARTES DE UN PROBLEMA ESTADISTICO.
1. Definición clara de la población de interés sobre la cual dicha pregunta se hace.
2. Diseño del experimento o procedimiento de muestreo; es importante porque la información cuesta tiempo y dinero. El incluir demasiadas observaciones en la muestra es costoso y en muchos casos inútil, y por otro lado el incluir muy pocas puede ser insatisfactorio.
3. Recopilación y análisis de los datos. Independientemente de la cantidad de información contenida en la muestra, se tiene que utilizar aquí el método estadístico apropiado para extraer la información de los datos.
4. Identificación del procedimiento para hacer inferencia sobre la población con base en la información muestral.
5. Obtención de una medida de la bondad (confiabilidad) de la inferencia. Es la mayor contribución de la estadística al análisis de toma de decisiones.
Cuando por razones de tiempo o dinero no se puede estudiar una población completa, podemos recurrir a la estadística, ya que es la rama de las matemáticas que nos proporciona las reglas para extraer (inferir) conclusiones acerca de la población mediante el uso de una muestra aleatoria.
EL MÉTODO ESTADÍSTICO
El método estadístico consiste en una secuencia de procedimientos para el manejo de los datos cualitativos y cuantitativos de la investigación.
Dicho manejo de datos tiene por propósito la comprobación, en una parte de la realidad, de una o varias consecuencias verificables deducidas de la hipótesis general de la investigación.
Las características que adoptan los procedimientos propios del método estadístico dependen del diseño de investigación seleccionado para la comprobación de la consecuencia verificable en cuestión.
El método estadístico tiene las siguientes etapas:
1. Recolección (medición)
2. Recuento (cómputo)
3. Presentación
4. Síntesis
5. Análisis
Tales etapas siempre se encuentran en el orden descrito y cada una de ellas consiste, de manera resumida, en lo siguiente:
1. Recolección (medición)
En esta etapa se recoge la información cualitativa y cuantitativa señalada en el diseño de la investigación. En vista de que los datos recogidos suelen tener diferentes magnitudes o intensidades en cada elemento observado (por ejemplo el peso o la talla de un grupo de personas), a dicha información o datos también se les conoce como variables.
La recolección o medición puede realizarse de diferentes maneras; a veces ocurre por simple observación y en otras ocasiones se requiere de complejos procedimientos de medición; en algunas ocasiones basta con una sola medición y en otras se requiere una serie de ellas a lo largo de amplios períodos de tiempo.
La calidad técnica de esta etapa es fundamental ya que de ella depende que se disponga de datos exactos y confiables en los cuales se fundamenten las conclusiones de toda la investigación.
Es tan grande la importancia de esta etapa que algunas clasificaciones de las investigaciones se basan en la forma en que ocurre la medición; por ejemplo si la información es recogida en una sola ocasión suele decirse que la investigación es transversal; en cambio, si la información es recogida a lo largo del tiempo se denomina longitudinal a la investigación.
En ocasiones, la recolección de la información debe ocurrir en grupos tan grandes de individuos que se hace impráctico tratar de abarcar a todos ellos; entonces es cuando se ponen en práctica procedimientos de muestreo. Tales procedimientos de muestreo están subordinados a la consecuencia verificable que se desea comprobar y al diseño de investigación seleccionado.
2. Recuento (cómputo)
En esta etapa del método estadístico la información recogida es sometida a revisión, clasificación y cómputo numérico. A veces el recuento puede realizarse de manera muy simple, por ejemplo con rayas o palotes; en otras ocasiones se requiere el empleo de tarjetas con los datos y, en investigaciones con mucha información y muchos casos, puede requerirse el empleo de computadoras y programas especiales para el manejo de bases de datos.
En términos generales puede decirse que el recuento consiste en la cuantificación de la frecuencia con que aparecen las diversas características medidas en los elementos en estudio; por ejemplo: el número de personas de sexo femenino y el de personas de sexo masculino o el número de niños con peso menor a 3 kilos y el número de niños con peso igualo mayor a dicha cifra.
3. Presentación
En esta etapa del método estadístico se elaboran los cuadros y los gráficos que permiten una inspección precisa y rápida de los datos.
La elaboración de cuadros, que también suelen llamarse tablas, tiene por propósito acomodar los datos de manera que se pueda efectuar una revisión numérica precisa de los mismos.
La elaboración de gráficos tiene por propósito facilitar la inspección visual rápida de la información. Casi siempre a cada cuadro con datos le puede corresponder una gráfica pertinente que represente la misma información. Presentar la misma información tanto en un cuadro como en su correspondiente gráfico permite obtener una clara idea de la distribución de las frecuencias de las características estudiadas.
4. Síntesis
En esta etapa la información es resumida en forma de medidas que permiten expresar de manera sintética las principales propiedades numéricas de grandes series o agrupamientos de datos. La condensación de la información, en forma de medidas llamadas de resumen, tiene por propósito facilitar la comprensión global de las características fundamentales de los agrupamientos de datos.
Tales medidas de resumen, al ser comunicadas, permiten a los interlocutores evocar de una misma manera la esencia de los datos; por ejemplo, cuando alguien informa que el promedio de calificaciones de un grupo de alumnos es 9.6, en una escala que va del O al 10, la imagen que se transmite es la de un grupo con buen aprovechamiento escolar; igualmente, cuando se dice que el porcentaje de defunciones con una cierta técnica quirúrgica es de 80%, las personas que escuchan se imaginan que se trata de un procedimiento peligroso.
La información cualitativa, como el sexo, la ocupación o los tipos de enfermedades, requiere ser condensada a través de medidas de resumen diferentes a la que se usan para sintetizar la información cuantitativa o numérica como el peso, la talla o la concentración de glucosa
Entre las principales medidas de resumen para sintetizar a los datos cualitativos se encuentran las razones, las proporciones y las tasas. Entre las principales medidas para sintetizar los datos cuantitativos se encuentra la moda y la amplitud, la mediana y los percentiles y el promedio y la desviación estándar.
5. Análisis
En esta etapa, mediante fórmulas estadísticas apropiadas y el uso de tablas específicamente diseñadas, se efectúa la comparación de las medidas de resumen previamente calculadas: por ejemplo, si antes se han calculado los promedios de peso de dos grupos de personas sometidas a diferentes dietas, el análisis estadístico de los datos consiste en la comparación de ambos promedios con el propósito de decidir si parece haber diferencias significativas entre tales pro medíos.
Existen procedimientos bien establecidos para la comparación de las medidas de resumen que se hayan calculado en la etapa de descripción , Tales procedimientos, conocidos como pruebas de análisis estadístico cuentan con sus fórmulas y procedimientos propios,
Cada prueba de análisis estadístico debe utilizarse siempre en función del tipo de diseño de investigación que se haya seleccionado para la comprobación de cada consecuencia verificable deducida a partir de la hipótesis general de investigación,
FORMATO DE PRESENTACIÓN DEL DOCUMENTO ESCRITO
1. Los trabajos deben elaborarse en el procesador de palabras Word. Las hojas serán de COLOR BLANCO.
2. El tipo de letra del texto completo será ARIAL. Para el texto pricipal se considerara un tamaño de letra de 12 puntos. El texto deberá estar escrito en minúsculas; las mayúsculas se utilizan solo cuando sea ortograficamente correcto su uso.
3. Como cuartilla serán consideradas las siguientes medidas: hoja tamaño carta (8” X 11”), margen izquierdo 1.00”, margen derecho 1.00”, margen superior 1.00”, margen inferior 1.00”, numeración de página 0.5” (Footers). El texto se escribirá a 1.5 espacios, alineado completo (full aligment). No se permiten encabezados (headers) ni líneas que quiten espacio al texto. Cada inicio de párrafo, excepto el primero, deberá tener una sangría (tab) de media pulgada. Para definir la medida en el documento utilice la opción File/Page Setup/Margins.
4. Todas las hojas se numeran, excepto la página de presentación. El número de página se colocará en la parte inferior y al centro de la hoja (ARIAL, once puntos), a una distancia de 0.5” (indicar en la opción File/Page Setup/Footer).
5. Los títulos y subtítulos se escribirán en 14 y 12 puntos respectivamente, en resaltado (Bold). Los títulos y subtítulos NO se centraran, sino que iniciarán en el margen izquierdo.
6. Las notas de pie de página se escribirán en 9.5 puntos (ARIAL). El llamado a pie de página será de 11 puntos. El número de referencia de la nota de pie de página deberá separarse con un espacio del resto del texto de la misma nota. Ejemplo:
11
Morgenstern, refiere una lista de problemas resueltos por la teoría, entre los
cuales se incluyen cuestiones como el control de variables económicas, la
revelación de las preferencias, el óptimo de Pareto y el equilibrio de Wairas-Pareto
(Elster, 1995)
7. CITANDO UN LIBRO.
Ejemplo:
Goleman, Daniel. Emotional Intelligence. New York: Bantam, 1995
(Autor: apellido, nombre) (Título del libro) (ciudad de publicación) (nombre del editor) (año publicación).
8. CITANDO UN ARTICULO DE REVISTA.
Ejemplo:
Abilock, Debbie. “Integrating E-mail into the Currículum”.
Techology Connection. September, 1996:23-25,
(Autor: apellido, nombre) (Título del artículo) (nombre de la revista) (fecha de publicación: DDMesYYYY)(Numero de páginas del artículo)
9. CITA PARA UNA PAGINA DE WORLD WIDE WEB (www PAGE)
Ejemplo:
Abilock, Debbie. “Research on a Complex Topic” Nueva Library Hel. 8 August 1996 <Hhtp://www.nueva.pvt.k12.ca.us/-debbie/library/research/advice.html> (3 September 1996)
(Autor: apellido, nombre)(Título de la página web)(Título del trabajo completo, si esta página es parte de un grupo de comentos)(fecha de creación o última revisión: DD Mes YYYY) (Dirección completa o URL) (Fecha en que se visitó la página)
10. CITA PARA UNA BASE DE DATOS CD-ROM (COMO PROQUEST)
Ejemplo:
Angier, Natalie. “Chemists Learn Why Vegetables are Good for You”. “Science Digest. 13 April 1993: Proquest Resource One. CD-Rom. UMI. October, 1993
(Autor:apellido, nombre) (“Título del artículo”) (Nombre de la revista) (Fecha de publicación) (Nombre de la base de datos) (Formato de publicación) (Nombre de la compañía que vende este producto) (Fecha de la publicación electrónica).
11. CITA PARA UN MENSAJE E-MAIL
Ejemplo:
Freedman, Josh, jfreedman@nueva.pvt.k12.ca.us “Your Participation Next Year.” 4 September 1996. Personal e-mail.
(Autor:apellido, nombre) (URL del autor: username@host name) Tema: “Copy sobjet line) (Fecha en que fue escrito: DD Mes YYYY) (Clase de comunicación: personal e-mail O lista de Distribución).
12. CITA PARA COLABORACIÓN DE UN GRUPO DE DISCUSIÓN
Ejemplo:
Kimura, Marilyn. mkimura@nueva.pvt.k12.ca.us “CNN Web Cite” 31 August 1996.
Im_net@listserv.syr.edu (E-mail addrss) (Tema) (Fecha en que fue escrito) (Dirección del grupo de discusión).
(Autor: apellido, nombre) (E-mail address) (Tema) (Fecha en que fue escrito) (Dirección del grupo de discusión)
13. CITA PARA COLABORACIÓN EN UN GRUPO DE NOTICIAS
Ejemplo:
Hunt, kathryn. Kathryn.@nueva.pvt.k12.ca.us “WWW and Internet Info. “ 8 September 1996. Newsgroup <k12.de.comp..literacy> Usenet (19 September 1996).
(Autor: apellido, nombre) (username@host name) (Tema: “Copy Subjet line”) (Fecha en que fue escrito: DD Mes YYYY) (Nombre del grupo de noticias) (Nombre de red, Usenet, Bitnet) (Fecha en que se leyó).
14. En las notas de pie de página no se escribirá la biliografía. En éstas deberán anotarse explicaciones complementarias, aclaraciones o desarrollos matemáticos.
15. La bibliografía se escribirá al final del documento, en hoja aparte, también numerada. El título en dicha hoja será Referencias documentales y se centrará en la parte superior con un tamaño de 11 puntos. La letra de las referencias bibliográficas y documentales será ARIAL, 9.5 puntos. El formato para las fuentes bibliográficas se ajustarán a los siguientes ejemplos:
Giddens, Anthony y Tuner, Jonathan, comp., La teoría social hoy, Alianza-Conaculta, México, 1987, pp. 9-21
Cohen J. Ira, “Teoría de la estructuración y praxis social”, en Giddens, Anthony, et al., La teoría social hoy, Alianza-Conaculta, 1987, pp. 351-397.
16. Cuando en el texto principal se haga referencia a la idea de un autor o autores, deberá anotarse entre paréntesis, el apellido del autor y, separado por una coma, el año de publicación de la fuente bibliográfica, hemerográfica o documental que se está utilizando. Sólo en el caso de que la cita sea textual, deben utilizarse las comillas. Ejemplo:
Una corriente de pensamiento forjada por notables economistas como Arrow, Black, Downs y Olson, que postulan la necesidad de tender un puente analítico entre las Ciencias sociales, en virtud de que las personas que “actúan en el ámbito privado del mercado son las que intervienen en el ámbito público de la política, y que en ambas circunstancias, sus motivaciones y esquemas de comportamiento son en ultima instancia análogos” (Buchanan y Tullock, 1980).
17. Todo trabajo deberá tener una hoja de presentación que indicará como ejemplo la siguiente información:
Universidad Autónoma de Ciudad Juárez (14 puntos)
Instituto de Ciencias Sociales y Administración (14 puntos)
Departamento de Ciencias Sociales (14 puntos)
Título del trabajo (22 puntos, bold)
Nombre del Autor (18 puntos)
Matrícula (12 puntos)
Nombre de la Asignatura (16 puntos, bold)
Tipo de trabajo (ensayo, monografía, reporte, diagnóstico, resúmen, proyecto, tesina) (14 puntos)
Mes y año de entrega del trabajo (12 puntos, itálicas)
Estos datos se ordenarán conforme al siguiente formato. NO SE PERMITIRÁ EL USO DE DIBUJOS en la hoja de presentación. Sólo se utilizará el logotipo del Departamento de Ciencias Sociales.
18. Los trabajos podrán ir acompañados, dentro del texto, por gráficas, cuadros, desarrollos matemáticos y esquemas y planos o mapas. Cada uno de estos se podrá incorporar dentro del texto principal, centrados, anotando el número de gráfica, cuadro o esquema (ARIAL, 10 puntos, bold) y su título en la parte superior (ARIAL, 12 puntos, bold), y la fuente en la parte inferior (ARIAL, 9.5 PUNTOS, itálicas). Las gráficas y esquemas no ocuparán más del 50% y se imprimirán a blanco y negro o en tonos de grises. Los planos o mapas podrán ocupar una página entera.
cuantitativo/cualitativo comienza por una distinción ontológica entre cantidad y cualidad. Por tanto, debe explicitar qué tipo de investigación será, a qué nivel de profundidad trabajará, qué procedimiento de muestreo será utilizado, lo cual implica una breve discusión sobre el enfoque epistemológico pertinente.
Además, de acuerdo a la metodología utilizada, debe clarificar cómo se diseñó el instrumento de recolección de datos, establecer una unidad de análisis y una unidad de observación, plan de análisis, esquema de exposición, trabajo de campo, diagnósticos, intervenciones, evaluaciones, y procedimientos para determinar la validez y la confiabilidad o criterios de rigor científico, en concordancia con el diseño propuesto.
En cuanto al análisis debe detallar la técnica a utilizar, de acuerdo al tipo de estudio que este realizando. Cabría explicitar el tipo de diseño que el alumno(a) va a utilizar, al igual que el tipo de estudio.
